Robotika i umjetna inteligencija (AI) slične su, ali različite tehnologije. Dok roboti automatiziraju fizičke procese, AI može automatizirati digitalne i dinamičnije procese. Međutim, dvije tehnologije počinju se spajati, a AI roboti bi mogli dramatično utjecati na nekoliko industrija.
Kako umjetna inteligencija mijenja robotiku
AI roboti donose fleksibilnost, inteligenciju i sposobnosti učenja AI fizičkim strojevima. Kao rezultat toga, roboti mogu postići nove razine autonomije, budući da se mogu prilagoditi novim uvjetima bez ljudskog utjecaja. Isto tako, umjetno inteligentni roboti otvaraju vrata općenitijoj automatizaciji, omogućujući jednom robotu da izvrši širok raspon zadataka bez reprogramiranja.
S tradicionalnim robotima, tvrtke često žrtvuju fleksibilnost radi produktivnosti, a ponekad automatizacija ne donosi nikakvo poboljšanje. Kombinacija umjetne inteligencije i robotike nudi rješenje za ovu prepreku. Poduzeća mogu iskusiti sve prednosti robotike u učinkovitosti, dok AI osigurava da mogu naučiti nove procese i prilagoditi se novim informacijama.
AI također može standardne robotske procese učiniti pouzdanijima. Strojni vid—podskup umjetne inteligencije—može pružiti vid robotima, pomažući im da točnije upravljaju ili organiziraju zadatke. Iako ove promjene možda nisu tako drastične kao roboti koji se mogu prilagoditi poput ljudskih zaposlenika, ipak donose važne prednosti.
Industrije koje će vjerojatno imati najviše koristi od AI robota
Mnoge će industrije imati koristi od pojave robota pokretanih umjetnom inteligencijom, ali neke će imati više koristi od drugih. Evo šest industrija koje će najvjerojatnije izvući najveće koristi od AI robota.
1. Skladištenje i logistika
Proizvodnja je desetljećima glavni slučaj upotrebe tradicionalnih robota, ali to nije nužno i najveća primjena robota s umjetnom inteligencijom. Industrijski sektori s manje predvidljivim tijekovima rada, kao što su skladištenje i logistika, mogli bi imati više koristi.
Radni procesi u skladištu kao što su komisioniranje, sortiranje i rukovanje materijalom se ponavljaju, naporni su i dugotrajni, što ih čini neprikladnima za ručni rad. Međutim, kako se potražnja i razine zaliha i lokacije redovito mijenjaju, tradicionalna automatizacija nije uvijek održivo rješenje. Prilagodljivi roboti umjetne inteligencije mogu prevladati ovu prepreku.
Rani projekti AI robotike pomažu nekim skladištima uštedjeti stotine tisuća dolara godišnje smanjenjem troškova rada i prostora. Ova će tehnologija postati još vrijednija kako se zahtjevi opskrbnog lanca povećavaju, a radna snaga u skladištu postaje sve manje dostupna.
2. Zdravstvena njega
Medicinsko područje još je jedna industrija u kojoj je robotska implementacija ranije bila ograničena ili nepraktična. Roboti u zdravstvu uglavnom imaju oblik strojeva za telekirurgiju, koji, iako korisni, štede produktivnost ispod optimalne jer se oslanjaju na ljudski unos.
Roboti s umjetnom inteligencijom mogli bi bolnicama omogućiti korištenje potpuno autonomnih strojeva. Malo je vjerojatno da će ovi roboti zamijeniti ljudske kirurge u operacijama, ali mogu pregledati pacijente i postaviti ranu dijagnozu. Automatizacija ovih zadataka pomoći će medicinskim stručnjacima da provode više vremena s pacijentima i smanjiti vrijeme čekanja u bolnici.
Umjetna inteligencija također može uočiti neka stanja godinama prije nego što ih liječnici primijete, jer može uhvatiti signale koji su premali da bi ih ljudi primijetili. Stoga povezivanje umjetne inteligencije i robotike u zdravstvu može dovesti do ranijih odgovora, poboljšavajući rezultate pacijenata.
3. Gospodarenje otpadom
Industrija recikliranja također zahtijeva visoku razinu točnosti, što je ljudima teško postići. Razvrstavanje materijala koji se može reciklirati od onih namijenjenih odlagalištu može biti izazovno, osobito kada se u obzir uzme više slojeva mogućnosti recikliranja. To također nije posao u kojem ljudi obično uživaju, što ga čini glavnim kandidatom za automatizaciju.
Kako bi bili održivi u ovom području, roboti moraju identificirati otpad koji se može reciklirati i razvrstati ga u skladu s tim s visokim stupnjem točnosti u kratkom vremenu.
Sustavi strojnog vida omogućuju ta poboljšanja.
AI prepoznavanje objekata omogućuje robotskoj opremi za sortiranje da vidi i premješta materijale koji se mogu reciklirati u toku otpada brže i točnije od ljudi. Ovi optimizirani procesi gospodarenja otpadom postat će sve važniji kako se ekološke inicijative budu intenzivirale.
4. Arhitektura
Gospodarenje otpadom zahtijeva brzinu automatizacije, ali tradicionalnim robotima nedostaju mogućnosti prepoznavanja objekata i poboljšanja su ograničena. Isto tako, zgrade bi mogle imati koristi od sigurnosnog potencijala automatizacije, ali tradicionalni roboti nisu dovoljno fleksibilni da bi bili praktični.
Građevinska industrija ima najveći broj smrtnih slučajeva na radnom mjestu od svih drugih industrija, stoga je poboljšanje sigurnosti od ključne važnosti. Međutim, radno mjesto može biti nepredvidivo i razlikuje se od projekta do projekta. AI roboti mogu uspjeti tamo gdje tradicionalne alternative nisu uspjele, koristeći prošlo znanje i nove podatke za prilagodbu tim različitim scenarijima.
Jednom kada roboti postanu prilagodljiviji, građevinske ekipe mogu ih koristiti za obavljanje najopasnijih zadataka, odvajajući ljude od najvećih opasnosti. Ova automatizacija također će pomoći u prevladavanju tekućeg nedostatka radne snage kako potražnja raste.
5. Restoran
Isto tako, industrija restorana mogla bi imati velike koristi od automatizacije, ali je godinama ostala ručna. To se počinje mijenjati jer umjetna inteligencija čini robote fleksibilnijima i lakšima za rad s ljudima.
Restorani se suočavaju s velikim nedostatkom osoblja, pa su roboti bitan dio zadovoljenja potražnje. Međutim, ovi strojevi moraju biti u stanju prilagoditi se promjenama jelovnika i nedosljednostima sastojaka te sigurno raditi zajedno s ljudskim radnicima u skučenim prostorima. Fleksibilnost umjetne inteligencije i mogućnosti poput strojnog vida omogućuju im upravo to.
Botovi možda neće moći zamijeniti ljudsku vezu koju korisnici osjećaju kada razgovaraju s poslužiteljima, hostovima i drugim zaposlenicima, ali su izvrsni za rad iza scene. Roboti mogu čistiti, pa čak i kuhati, dok ljudski radnici nadgledaju dužnosti ili komuniciraju s kupcima kako bi restorani mogli postići svoj puni proizvodni potencijal.
6. Sigurnost i obrana
Sigurnosni timovi često se suočavaju s problemima s osobljem jer je malim timovima teško učinkovito pokrivati velika područja. Umjetno inteligentni roboti mogu popuniti praznine u kojima su ljudske sigurnosne snage tanke, poboljšavajući javnu sigurnost.
Računalni vid omogućuje ovim robotima sigurnu navigaciju, dok im strojno učenje pomaže razlikovati stvarne hitne slučajeve od lažno pozitivnih. Obrada prirodnog jezika (NLP) može im čak omogućiti da komuniciraju s ljudima kako bi bolje razumjeli situacije.
Kada ti botovi otkriju problem, mogu upozoriti ljude koji reagiraju na problem i njegovu točnu lokaciju, dajući brži odgovor. Također se mogu potpuno sami nositi s nekim situacijama, poput vođenja ljudi ili pružanja osnovne opreme za prvu pomoć.
AI roboti će promijeniti mnoge industrije
Ovih šest industrija samo su uzorci promjena koje će AI botovi doživjeti, ali će doživjeti više poremećaja nego većina drugih. Kako AI dalje unapređuje robotiku, pojavljivat će se nove mogućnosti i slučajevi upotrebe. Industrije koje iskorištavaju ovaj potencijal dramatično će se promijeniti.
